Necesitarás llevar PC al curso.

 

Desde el 2 de febrero de 2025, el Artículo 4 del Reglamento Europeo de IA (Reglamento UE 2024/1689) obliga a las empresas que usan inteligencia artificial a impulsar la alfabetización en IA de su personal — y desde agosto de 2026 la AESIA supervisa activamente su cumplimiento. No es una recomendación: es una obligación que la empresa debe poder demostrar con documentación. Esta formación resuelve las dos cosas a la vez: el equipo aprende a usar la IA con criterio (qué hace, dónde falla, cómo supervisarla) y la empresa se lleva la evidencia documental de haber formado a su plantilla. 

 

 

Objetivos:

 

• Entender qué es (y qué no es) la IA y cómo funciona la IA generativa, en lenguaje sencillo.
• Reconocer los riesgos reales: alucinaciones, sesgos y límites de la herramienta, con casos de empresas que salieron caros.
• Aplicar la supervisión humana: verificar resultados, saber cuándo no confiar en la IA y cuándo escalar una decisión.
• Conocer el marco normativo: AI Act, niveles de riesgo, el Artículo 4 y el calendario de supervisión y sanciones.
• Usar la IA cumpliendo RGPD, propiedad intelectual y confidencialidad: qué datos no se introducen nunca.
• Salir con una política interna de uso de IA lista para adoptar, y con la evidencia documental para el dossier de cumplimiento.

 

 

Dirigido a:

 

Cualquier empresa que use o vaya a usar IA: la obligación del Art. 4 aplica a toda la plantilla que la utilice. Gerentes y directivos, que asumen la responsabilidad del cumplimiento. Mandos intermedios y responsables de área que supervisan el trabajo hecho con IA. RR.HH., administración, comercial y marketing: los perfiles que más la usan a diario.

 

 

Programa.

 

Primera parte · La IA en la práctica: qué es, dónde falla y cómo supervisarla.

Imparte Roberto González  (2,5 horas)

 

1. Fundamentos: qué es (y qué no es) la IA.

• Qué es la inteligencia artificial sin tecnicismos: una máquina de patrones, no de verdades.
• IA vs. automatización simple: por qué la diferencia importa para saber si te aplica el AI Act.
• IA generativa por dentro (a alto nivel): qué significa "generar" texto y qué es un modelo entrenado.
• El mapa de herramientas que ya usas sin saberlo: ChatGPT, Copilot, Gemini, CRMs con IA, filtros de CV, transcriptores.
• Glosario esencial: prompt, alucinación, sesgo, dato de entrenamiento, modelo, token, API.

 

2. Riesgos y límites de la IA.

• Alucinaciones: cuando la IA inventa con total seguridad — y cómo detectarlas.
• Sesgos: cuando la IA discrimina sin querer (selección de personal, scoring).
• Errores que cuestan caro: casos reales (Air Canada, los abogados de Nueva York, Amazon, Zillow).
• Checklist para reconocer un resultado poco fiable, y qué pasa cuando el error afecta a una persona.

 

3. Uso responsable y supervisión humana.

• La regla de oro: nunca un resultado de IA sin revisión humana — la IA propone, la persona decide.
• Buenas prácticas al escribir prompts sin exponer datos: anonimizar antes de preguntar.
• Cuándo escalar: decisiones laborales, jurídicas, médicas o financieras que no se toman solo con IA.
• Flujo de verificación antes de publicar o enviar, y la responsabilidad personal de cada empleado.

 

 

Segunda parte · El marco legal: AI Act, RGPD y política interna de uso.

Imparte Olatz Marco (2,5 horas)

 

4. Marco normativo de la IA.

• Por qué la UE regula la IA: el enfoque basado en riesgo y la pirámide de niveles (prohibido, alto riesgo, limitado, mínimo).
• El AI Act y la futura Ley española de IA; el papel de la AESIA como autoridad nacional.
• El Artículo 4 explicado: qué exige, a quién obliga y qué hay que poder demostrar.
• Calendario de aplicación, supervisión activa desde agosto de 2026 y régimen sancionador — sin alarmismo, con criterio.

 

5. Cumplimiento aplicado al uso diario de la IA.

• El marco completo de normas que conviven al usar IA: AI Act, RGPD/LOPD, propiedad intelectual, confidencialidad y secretos empresariales.
• El error más común: pegar datos de clientes o empleados en una herramienta pública de IA.
• Propiedad intelectual: qué entra y qué sale de la IA — derechos de autor y titularidad de lo generado.
• Herramientas autorizadas vs. no autorizadas (Shadow AI): criterio para decidir qué herramienta es aceptable.
• Decisiones automatizadas y derechos de las personas (Art. 22 RGPD); protocolo básico ante un incidente.

 

6. La política interna de uso de IA de tu empresa.

• Por qué tu empresa necesita una política de uso de IA y cómo demuestra el cumplimiento del Art. 4.
• Recorrido por la plantilla: herramientas autorizadas, datos permitidos y prohibidos, supervisión y responsabilidades.
• Cómo aplicarla en el día a día sin frenar el trabajo.

Se entrega: plantilla de Política de Uso de IA lista para adaptar y adoptar.

 

 

Ponentes:

Roberto González.

Varkia 360 S.L. · Consultor de IA.

Consultor de negocio y automatización con IA. Implanta IA en PYMEs de La Rioja y Navarra (formación, plataformas, agentes) y es formador
habitual del Club de Marketing («Domina ChatGPT», «Gemini en Google Workspace»)

 

Olatz Marco.

Especialista en Cumplimiento Normativo de  IA.

Especialista en protección de datos y cumplimiento normativo aplicado a la inteligencia artificial (RGPD, LOPDGDD y Reglamento Europeo de IA). Acompaña a empresas en su adaptación al AI Act: políticas internas de uso, evidencia documental y obligaciones legales del uso de IA.