La inteligencia artificial ya no es una promesa: hay empresas de nuestro entorno ahorrando horas cada semana con ella. Pero la mayoría de directivos se enfrenta a la misma confusión: demasiadas herramientas, demasiado ruido y poca orientación práctica. Esta charla pone orden: qué puede hacer la IA hoy en una empresa real (con casos concretos por departamento), qué modelo de IA elegir entre los grandes —ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot— según cómo trabaja cada empresa, y una hoja de ruta clara de primeros pasos para empezar con criterio, sin gastar de más y sin poner en riesgo los datos del negocio.

 

 

Objetivos.

 

• Entender qué puede y qué no puede hacer la IA generativa hoy en una empresa, sin tecnicismos.
• Saber elegir herramienta: qué diferencia a ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot, y cuál conviene según cada empresa.
• Salir con una hoja de ruta de primeros pasos aplicable desde la semana siguiente.
• Conocer casos de uso reales por área: dirección, administración, comercial, marketing y operaciones.
• Distinguir los planes gratuitos de los de empresa, y qué implica cada uno para la protección de los datos.
• Conocer la obligación de formación en IA que ya aplica a las empresas (Art. 4 del Reglamento Europeo de IA).

 

 

Programa.

 

1. Qué está haciendo ya la IA en empresas como la tuya.

• Qué es la IA generativa explicada en lenguaje de negocio: qué hace de verdad y dónde falla.
• Casos reales por departamento: redactar y responder correo, propuestas y ofertas, análisis de documentos, actas de reunión, atención al cliente, contenido de marketing.
• Lo que la IA no va a hacer por ti: mitos, límites y errores caros de otras empresas.

 

2. Qué herramienta elegir: el mapa de los grandes modelos.

• ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot: en qué destaca cada uno y en qué se parecen más de lo que parece.
• Cómo decidir con criterio: qué usa ya tu empresa (Google Workspace, Microsoft 365), qué perfil de trabajo tiene tu equipo y qué presupuesto real hace falta.
• Gratis vs. de pago vs. plan de empresa: la diferencia clave está en qué pasa con tus datos.
   

3. Por dónde empezar: la hoja de ruta de los primeros pasos.

• El orden que funciona: elegir una herramienta, identificar dos o tres casos de uso concretos y medir el tiempo ahorrado antes de ampliar.
• Formar al equipo y fijar unas normas mínimas de uso: qué datos no se pegan nunca en una IA.
• La obligación legal que casi nadie conoce: el Art. 4 del Reglamento Europeo de IA pide a las empresas impulsar la formación en IA de su plantilla — y se supervisa desde agosto de 2026.
• Cuándo tiene sentido dar el salto a automatizaciones y agentes, y cuándo todavía no.

 

4. Preguntas y casos de los asistentes.

• Turno abierto: cada asistente puede plantear su situación concreta y salir con una orientación aplicable.

 

 

Dirigido a:
 

Gerentes y directivos que quieren decidir con criterio si —y cómo— incorporar IA en su empresa. Mandos intermedios que se preguntan qué tareas de
su equipo puede asumir la IA. Responsables comerciales y de marketing que oyen hablar de IA a diario y quieren separar el grano de la
paja. Profesionales y autónomos que aún no han empezado y no saben por dónde hacerlo.

 

 

Ponente: Roberto González.
 

Consultor especializado en implantar IA y automatización en PYMEs: desde formación de equipos hasta plataformas a medida, agentes de voz, WhatsApp y correo funcionando a diario en empresas de La Rioja y Navarra. Formador habitual del Club de Marketing de La Rioja («Domina ChatGPT», «Gemini en Google Workspace») y de empresas industriales y de servicios, con formaciones dadas de alta en FUNDAE. Enfoque 100% práctico: aplicar IA para ahorrar tiempo, estandarizar calidad y facilitar la toma de decisiones.