La inteligencia artificial está transformando la industria al permitir la automatización inteligente de procesos productivos y operativos. En esta ponencia mostraremos cómo convertir datos en decisiones mediante modelos predictivos, visión artificial y algoritmos de optimización, aplicados a casos reales.

Más allá de mejorar la eficiencia y reducir costes, la automatización basada en IA permite eliminar la subjetividad en la toma de decisiones y aprender de los errores: no solo se corrigen fallos en tiempo real, sino que se analizan sus causas para evitarlos de raíz.

Analizaremos distintas aplicaciones prácticas en sectores como la producción, la logística, el control de calidad y el mantenimiento predictivo, explicando cómo la IA permite anticiparse a fallos, mejorar el uso de recursos y tomar decisiones más rápidas y precisas.

Objetivos.

El objetivo principal para el asistente que acuda a esta ponencia es que adquiera una comprensión clara, práctica y estratégica de cómo la inteligencia artificial puede aplicarse para optimizar procesos industriales. En concreto, se pretende que aprenda:

• Conceptos clave de IA aplicada a industria:
  Entender los fundamentos de la inteligencia artificial en el contexto industrial, incluyendo modelos predictivos, visión artificial y sistemas de optimización.
• Casos de uso reales y aplicables:
  Conocer ejemplos concretos de cómo empresas están utilizando IA para automatizar procesos, reducir errores, mejorar la calidad y aumentar la productividad.
• El valor de la automatización inteligente:
  Comprender cómo la automatización permite eliminar la subjetividad, detectar y corregir errores de forma proactiva, y escalar mejoras operativas de manera continua.
• Impacto en la toma de decisiones:
  Aprender cómo la IA puede integrarse en la toma de decisiones diaria, haciendo los procesos más eficientes, trazables y basados en datos.
• Claves para implantar IA con éxito:
  Identificar los pasos, herramientas y consideraciones clave para comenzar a implantar soluciones de IA de forma rentable y escalable en entornos industriales reales.

Dirigido a:

Gerentes, responsables de producción, directores de innovación, directores de calidad o mantenimiento.

Ponente: Carlos Tarragona.

Carlos, es licenciado en Biología, con Máster en Sistemas de Información Geográfica y análisis de imágenes por la universidad Politécnica de Madrid, Master de gestión ambiental y Master MBA y Alta Dirección por la universidad complutense. Es el CEO de SpectralGeo, empresa especializada en el desarrollo de soluciones digitales basadas en inteligencia artificial aplicadas a la industria y a la agricultura. Atesora más veinte años de experiencia implementando soluciones basadas en nuevas tecnologías. 

En colaboración con: