La Jornada.

La Inteligencia Artificial ya no se limita a analizar datos o generar predicciones. En entornos industriales puede ver lo que está ocurriendo, medirlo en tiempo real, anticipar lo que va a suceder y ayudar a tomar decisiones de forma automática.

Durante la jornada mostraremos, a través de casos reales, cómo la inteligencia y la visión artificial están siendo utilizadas para resolver problemas concretos de producción: inspeccionar productos y detectar defectos, clasificar materiales, realizar conteos automáticos, conocer la productividad de determinados procesos, medir volúmenes y stocks, anticipar fallos o ajustar procesos a partir de información obtenida en tiempo real.

Pero el objetivo no será únicamente mostrar qué tecnologías existen. Veremos cómo conectar estas soluciones para pasar de procesos reactivos a procesos cada vez más automatizados y predictivos, integrando los modelos de IA con sistemas de monitorización, cuadros de mando, alertas y los sistemas de gestión ya existentes en la empresa.

Todo ello se explicará desde una perspectiva eminentemente práctica, mostrando qué se está haciendo actualmente en industria, qué información se necesita para hacerlo y, sobre todo, dónde puede existir una oportunidad real de aplicación dentro de una empresa.

 

 

Objetivos.

 

El objetivo de la jornada es que los asistentes salgan con una visión realista, práctica y aplicable de las posibilidades actuales de la Inteligencia Artificial en entornos industriales.

Se pretende que al finalizar la sesión sean capaces de:

Identificar procesos susceptibles de ser mejorados mediante IA. Reconocer tareas de inspección, control, medición, clasificación, seguimiento o predicción en las que actualmente existen procesos manuales, subjetivos o poco eficientes.

Entender qué puede obtenerse de una cámara o de los datos que ya genera una planta. Ver cómo imágenes, vídeo, sensores y datos operativos pueden convertirse en información útil para tomar decisiones.

Conocer aplicaciones reales de visión artificial. Detección automática de defectos, clasificación de materiales, conteo de elementos, seguimiento de procesos, análisis de productividad o evaluación de ergonomía laboral, entre otros casos. El material presentado incluye, por ejemplo, inspección automática de piezas y clasificación de defectos en líneas de producción.

Comprender el salto entre medir y actuar. Ver cómo una detección o una predicción puede desencadenar alertas, modificar parámetros o automatizar acciones dentro del proceso industrial.

Conocer las posibilidades de la predicción mediante IA. Utilizar datos visuales, sensoriales u operativos para anticipar tendencias, ajustar parámetros de producción y mejorar la planificación.

Entender cómo integrar estas soluciones dentro de la empresa. Desde cuadros de mando y sistemas de alertas hasta conexiones con ERP, MES o SCADA y el desarrollo de gemelos digitales.

 

 

 

Dirigido a:

 

La jornada está dirigida principalmente a gerentes y directivos de empresas industriales, responsables de producción y operaciones, responsables de planta, directores de innovación y transformación digital, responsables de calidad, mantenimiento, logística e ingeniería de procesos.

No es necesario disponer de conocimientos técnicos previos en Inteligencia Artificial. La jornada está planteada para profesionales que quieran comprender qué posibilidades reales ofrece actualmente la IA, dónde puede aportar valor y cómo detectar oportunidades de aplicación dentro de sus propias organizaciones.

 

 

Ponente: Carlos Tarragona.

 

Carlos es licenciado en Biología y cuenta con un Máster en Sistemas de Información Geográfica y Análisis de Imágenes por la Universidad Politécnica de Madrid, un Máster en Gestión Ambiental y un MBA y Máster en Alta Dirección por la Universidad Complutense de Madrid.

Es CEO de SpectralGeo, empresa especializada en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y visión artificial aplicadas a la industria y la agricultura. Cuenta con más de veinte años de experiencia en la implementación de soluciones basadas en nuevas tecnologías.

SpectralGeo ha participado en más de 70 proyectos de investigación junto a universidades, centros de investigación e industrias y ha desarrollado más de 730 modelos predictivos personalizados, contando con un equipo multidisciplinar formado por ingenieros informáticos, matemáticos, físicos, biólogos y científicos de datos.